使い方ガイド
若手Sonnet 5、実戦デビュー2連勝。ついでに、見込み倒れの訂正もします
一昨日作った3段階の役割表で「実績はまだゼロ」と書いた若手モデル（Sonnet 5）が、同じ日のうちに実戦デビューし、下調べと総点検の2つで結果を出しました。育成ルールに従い、この2種類の仕事は正式に若手の担当に。あわせて、前に書いた『索引も約4割減らせる見込み』が外れたので、その訂正も正直にします。賢いAIでも長い作業の途中で止まる、という学びつきで。
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Fable 5が監督、Opus 4.8が職人、Sonnet 5が若手。AIの適材適所を仕組み化した話
前回の記事で「作業員を安いモデルにするかは様子を見る」と書いた宿題に、同じ日のうちに答えが出ました。カギは『賢さ』で分けるのをやめて『間違えても気づけるか』で分けたこと。できあがった3段階の役割表と、非エンジニアが日本語だけで組んだ『自動でモデルが切り替わる仕組み』の種明かしを、正直な注意点つきで公開します。
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3対0で負けた高いAIを、それでも使う場所が見つかった話（監督と作業員の分け方）
先日の対決で書き手としては3対0で負けた最新モデル（Fable 5）。じゃあこの高い新型は無駄なのか、と思いきや、ちゃんと得意な場所がありました。高い道具を『監督』、安い道具を『作業員』に分ける使い方と、きょう実際にやったAI環境の大掃除（AIに読ませるルールの量が約73%減）を、成果の数字ごと正直に公開します。
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