AIに記事を書いてもらう、私の頼み方(プロンプトそのまま公開)
非エンジニアの私が、AIの相棒にブログの下書きを頼むときの実際の5ステップとお願い文をそのまま公開します。丸投げして自分の声が消えた失敗談、事実確認は人間の仕事という話も正直に書きました。コピーしてそのまま使えます。
先に結論:AIに記事を書いてもらうコツは、「いきなり全部書いて」と頼まないことです。テーマと読者を先に決めてから、ネタ出し→下書き→自分の言葉に直す、と小さく分けて頼みます。 事実確認と最後の仕上げは自分でやる。この順番を守るだけで、AIっぽさが消えて「自分の記事」になります。 私が実際に使っているお願い文(プロンプト)も、コピーして使える形で載せたので、気軽に持ち帰ってください。
こんにちは、アイランドネームです。プログラミングは分かりませんが、AIを相棒にして副業のブログサイトを作っています。
「AIに記事を書かせているって、具体的にどう頼んでいるの?」
このサイトを続けていて、いちばん聞かれそうな質問です。今日は、これに正直にお答えします。使い回している「お願い文」も、隠さずそのまま載せます。
ひとつ、この記事ならではの打ち明け話をさせてください。
実はこの記事の下書きは、今日公開したばかりの新旧AI対決で「お題」として2つのAIに書かせたものです。勝った方の下書きを土台に、負けた方の良かった部分を私が選んで合体させました。作り方まで含めて、ぜんぶ公開します。
先に大事なことを一つ。私はAIに「丸投げ」はしていません。
むしろ、丸投げして一度大失敗しました。その話は後半で正直に書きます。
AIは魔法の執筆マシンではなく、あくまで下書きを一緒に作る相棒です。ここを勘違いすると、読んでいてどこか他人事な、のっぺりした文章ができあがります。
「いきなり書いて」では、なぜうまくいかないのでしょう?
AIに「〇〇について記事を書いて」とだけ頼むと、それらしい文章はすぐ出てきます。見た目も整っています。
でも読み返すと、どこかで読んだことがあるような、当たり障りのない内容になりがちです。
理由はシンプルです。AIは「誰に」「何を」「どんな気持ちで」伝えたいのかを知らないまま、書き始めます。
情報が足りないぶんを、平均的で無難な言葉で埋めてしまう。だから薄まるのです。
これは人間に頼むときと同じです。友人に「何か記事書いといて」と丸投げしたら、良いものは返ってきませんよね。前提を渡すほど、返ってくる下書きは良くなります。
そこで私は、頼む作業を5つのステップに分けています。一気に全部お願いするのではなく、少しずつ相談しながら進めるイメージです。
ステップ1 テーマと読者を先に決める
これは自分の作業です。AIに頼む前に、二つだけ紙に書き出します。
- テーマ:この記事で何を伝えるか(例:「AIに記事を頼むときの手順」)
- 読者:誰に向けて書くか(例:「AIで副業を始めたいけどプログラミングが分からない人」)
この二つが決まっていないと、あとの全部がぼやけます。
逆に、ここさえはっきりしていれば、AIはぐっと的確な下書きを出してくれます。所要時間は5分ほどですが、いちばん大事な5分です。
ステップ2 箇条書きでネタ出しを頼む
いきなり文章を書いてもらうのではなく、まず「見出しの候補」や「入れるべき論点」を箇条書きで出してもらいます。家を建てる前に、設計図を先に作るイメージです。
コピーして使えるお願い文はこちらです。
あなたは私のブログの相棒ライターです。
これから書く記事のネタ出しを手伝ってください。
テーマ:(ここにテーマ)
読者:(ここに読者像)
やってほしいこと:
- この読者が知りたいであろう論点を、箇条書きで8個ほど出す
- 見出しの候補も一緒に出す
- まだ文章にはしないでください。リストだけでお願いします
コツは、「まだ文章にはしないで」と一言添えることです。
これを入れないと、相棒は親切心で、いきなり本文まで書いてくれてしまいます。すると、設計図の段階で立ち止まれなくなるのです。
出てきたリストから、「これは書きたい」「これはいらない」を自分で選びます。私が捨てるのは、だいたい半分くらいです。
この取捨選択が、記事に自分らしさを残す最初の分かれ道だと思っています。
ステップ3 下書きを頼む(トーンと約束事を伝える)
設計図ができたら、いよいよ下書きです。ここで私が必ず伝えているのが、「トーン(雰囲気)」と「約束事」です。
私のサイトには、「数字も失敗も正直に」「誇張しない」という約束があります。
これを毎回きちんと伝えないと、AIは世間でよくある煽り気味の文章を書いてしまいます。悪気はなく、それが「よくあるブログの型」だからです。そこで、こちらから型を指定します。
先ほどのリストをもとに、記事の下書きを書いてください。
読者:(ここに読者像)
文字数:3000字くらい
トーンと約束事:
- 誇張や煽りは禁止。「誰でも簡単に稼げる」的な表現は絶対に使わない
- 専門用語は、その都度かみくだいて説明する
- 断定できないことは「〜のようです」と正直に書く
- 事実かどうか確信がないことは「要確認」と印をつける
- 一人称は「私」。読者に語りかける優しい口調で
構成:
- 冒頭に結論を先に置く
- 見出しをつけて読みやすく
とくに効いているのが、「確信がないことは要確認と印をつける」です。
AIはたまに、それらしい間違いを自信満々に書くことがあります。印をつけてもらうだけで、あとで確認すべき場所がすぐ分かります。
もう一つのコツは、口調のサンプルとして、過去に書いた自分の文章を1〜2段落貼りつけて「この雰囲気で」とお願いすることです。
トーンの指定が具体的なほど、下書きは「自分の声」に近づきます。
ステップ4 自分の言葉に直す(ここを省かないで)
ここが、いちばん大事なのに、いちばん省かれがちな工程です。
AIが書いた下書きは、そのままだと「上手だけど、私じゃない文章」です。
だから私は必ず、頭から最後まで自分で読み直して、手を入れます。
- 声に出して読んで、自分が言わなそうな言い回しを普段の言葉に置き換える
- 自分の実体験や、そのとき感じたことを足す
- きれいすぎる部分を、少し崩す
たとえばAIは「効率的に運用できます」と書きがちですが、私なら「これで少し楽になりました」と書きます。
この小さな置き換えの積み重ねが、「自分の記事」と「AIの記事」の分かれ道です。
直し終わったら、もう一度AIに渡して、体裁だけチェックしてもらうこともあります。
この文章の誤字脱字と、意味が通りにくい部分だけ指摘してください。
文体や言い回しは私の個性なので、直さないでください。
ここでのコツは、「直さないでください」と言っておくことです。
頼まないと、せっかく自分色に直した部分まで、きれいな標準語に戻されてしまうことがあります。
ステップ5 公開前にチェックする
最後に、自分の目で確認します。私が毎回見ているのは、次の点です。
- 事実は合っているか(数字、日付、サービス名などをチェックする)
- 約束を破っていないか(煽っていないか、断定しすぎていないか)
- 誰かを傷つける表現がないか
- 自分の体験がひとつ以上入っているか
- 自分の名前で出して恥ずかしくないか
チェックリストにしておくと、疲れている日でも機械的に確認できるので楽です。
正直な失敗談:丸投げして「私が消えた」話
かっこよく5ステップを書きましたが、最初からこうだったわけではありません。
AIを使い始めたころ、私は「〇〇について書いて」とだけ頼んで、出てきた文章をほぼそのまま使おうとしていました。
だって、上手なんです。自分で書くより速いし、きれいだし。
でも、読み返したとき、ぞっとしました。
文章は上手なのに、どれも同じ顔をしていて、私が書いた感じがまったくしないんです。「いかがでしたか」的な締めくくり、やたら整った箇条書き、誰の体験でもない一般論。
自分のサイトなのに、自分がどこにもいない。
読者に語りかけているつもりが、誰にも語りかけていない文章になっていました。これが、「丸投げすると自分の声が消える」ということでした。
そこから、ステップ4の「自分の言葉に直す」を絶対に省かないと決めました。
時間はかかります。でも、このひと手間があるかないかで、記事が自分のものになるかどうかが決まります。AIは下書きまで、仕上げは私。この線引きだけは、今も守っています。
事実確認は、人間の仕事です
もう一つ、はっきり書いておきたいことがあります。事実のチェックは、AIに任せてはいけません。
AIは、それらしい間違いを、堂々と自信たっぷりに書くことがあります。
文章が上手なぶん、間違いも自然に混ざるので、かえって気づきにくいのです。
だから私は、記事に事実(数字、料金、日付、サービスの仕様など)が出てきたら、必ず自分で一次情報を確認します。公式サイトを開いて、その目で見て裏を取る。ここだけは、ショートカットしません。
まとめ:AIは執筆マシンではなく、下書きの相棒
長くなったので、要点をもう一度だけ。
- テーマと読者を先に自分で決める(ここが土台)
- ネタ出し→下書き→自分の言葉に直す、と小さく分けて頼む
- トーンと約束事は毎回きちんと伝える(「要確認」の印が特に効く)
- 仕上げと事実確認は、必ず人間がやる
AIに頼むと聞くと、「ボタン一つで記事が完成」を想像するかもしれません。
でも実際は、もっと地味で、相談しながら一緒に作る作業です。そして、その地味なやり取りの中にこそ、自分の声が残ります。
もっと基本的な「頼み方のコツ」は、AIに上手に頼むコツ5つにまとめています。あわせてどうぞ。お願い文は、思ったより気軽に使えます。
同じように試してみたくなったら、上のお願い文をコピーして、まずはステップ2のネタ出しだけ頼んでみるのも一つの手です。
今日も読んでいただき、ありがとうございました。また次の記録で。
次に読む
- 使い方ガイド
AIへのダメな頼み方ワースト5と、その直し方(全部わたしの失敗談です)
非エンジニアの筆者が、AI相棒との二人三脚で実際にやらかした失敗5つを正直に公開。丸投げ・ふんわり指示・確認条件なし・事実確認なし・粘りすぎ。どこがダメで、どう直したかを実話でまとめました。
- 使い方ガイド
AIに上手に頼むコツ5つ(非エンジニアのお願いのしかた)
AIの使い方は『話しかけるだけ』。でも、ちょっとした『頼み方』のコツで、出てくる結果が大きく変わります。プログラミングができない私が、実際にやってみて効いた5つのコツをまとめました。
- 制作の記録
相棒が14回渡したつもりのお手本の画像を、絵を作るAIは一度も開いていなかった話
2026年9月、BGMの動画の絵を作るとき、相棒(Claude Code)は、絵を作る、もう1つのAI(Codex)に、お手本の画像を「開いてください」と文で書いて渡していました。相棒が「同じセッション」で頼んでいないかを私が聞いたのをきっかけに、相棒が記録を調べると、Codexは14回とも、ファイルがあるかを確かめただけで、画像を開いていませんでした。AIにお手本を渡しているのに似ないと感じている方へ、お手本の渡し方と、AIが開いたかの確かめ方を3つお伝えします。