AI相棒ノート
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AIへのダメな頼み方ワースト5と、その直し方(全部わたしの失敗談です)

非エンジニアの筆者が、AI相棒との二人三脚で実際にやらかした失敗5つを正直に公開。丸投げ・ふんわり指示・確認条件なし・事実確認なし・粘りすぎ。どこがダメで、どう直したかを実話でまとめました。

先に結論:AIへのダメな頼み方は「丸投げする」「ふんわり頼む」「確認条件を伝えない」「事実確認を頼まない」「調子が悪いのに粘る」の5つです。どれも、わたしが実際にやらかした失敗です。 直し方はどれも同じ方向で、決める前に相談し、小分けにして、確認のしかたまで一緒に伝えることでした。 一つでも「あ、自分もやってる」と思ったら、そこだけ読んでもらえれば十分です。

こんにちは、アイランドネームです。

このサイトのモットーは「数字も失敗も正直に」。なので今日は、今までにわたしがやらかした「ダメな頼み方」を、全部さらけ出します。

AIは賢いです。でも、頼み方がダメだと、その賢さがそのまま裏目に出ます。

しかも相手は、文句を言わずに一生懸命こなしてしまいます。だから「あれ、なんか違う…」と気づくのは、いつも後になってから。

これから紹介する5つは、まさにその「後で気づいた」失敗の記録です。

なお、この記事は「やってはいけない例」が主役です。

逆に「最初からこう頼めばいい」という良い頼み方の型は、別記事のAIに上手に頼むコツ5つにまとめてあります。そちらとセットで読むと、ダメな例と良い例が、表と裏でつながると思います。

ダメな頼み方ワースト5

それでは、わたしの失敗ランキングを1位から順に。どれも実話です。(胸を張って言うことではありませんが)

ワースト1:丸投げする

いちばんやりがちで、いちばん効いてくるのがこれです。

やってしまったこと。ある記事を書くときに、わたしは相棒に「〇〇について書いて」とだけ頼みました。テーマの一言だけを投げて、あとはお任せです。

出てきた文章は、正直とても上手でした。読みやすいし、それらしくまとまっている。だから、ほぼそのまま使おうとしたんです。

ところが、読み返してよく考えると、なんだか違和感がありました。上手なのに、心に何も残らないのです。

理由は、すぐにわかりました。そこに書かれていたのは、「誰の体験でもない一般論」だったんです。

わたしがこのサイトでやりたかったのは、わたし自身の失敗や気づきを正直に書くこと。なのに、丸投げした結果、いちばん大事な「自分の声」がすっぽり消えていました。

直し方。テーマと、誰に向けて書くのかは、自分で決めます。そのうえで、大きな塊で丸投げせず、小分けにして頼みます。

たとえば、「まず読者はこういう人。今日伝えたいことはこの一点。この体験を、この順番で書きたい。この段落だけ一緒に整えて」というふうに。

相棒は、あくまで一緒に手を動かしてくれる相方です。企画のハンドルは自分が握る。この線引きだけで、文章がちゃんと「自分のもの」になります。

このときの詳しい顛末は、AIに記事を書いてもらうときの私の頼み方に書きました。丸投げがなぜダメなのか、もっと具体的に知りたい方はこちらへ。

ワースト2:ふんわり頼む・相談せずに決める

次は、指示があいまいだったり、そもそも相談していなかったりするパターンです。

やってしまったこと。サイトのドメイン名(インターネット上の住所になる名前です)を決めるとき、わたしは相棒に相談せず、自分だけで決めかけていました。

しかも、盛り込みたい気持ちが強すぎて、長くて覚えにくい名前になりかけていたんです。

なんとなく気になって、後から相棒に「この名前どう思う?」と聞いてみました。すると、はっきり言われました。

「長すぎて覚えてもらえませんよ」

言われてハッとして、結局もっと短い名前に変えました。もし相談せずに突っ走っていたら、覚えてもらいにくい住所のまま、何年も走るところでした。

ここには、二つの反省があります。

一つは、大事なことを相談せずに、一人で決めかけたこと。もう一つは、相棒に頼むときに「いい感じにして」みたいな、ふんわりした頼み方をしがちだったことです。

ふんわり頼むと、相手もふんわりした答えしか返せません。

直し方。何かを決める前に、まず「案を見せるので意見をちょうだい」と、相棒を壁打ち相手に使います。自分の中で答えが固まっていても、いったんぶつけてみるのです。

そして頼むときは、「いい感じにして」ではなく、「短くて覚えやすい」「読み方に迷わない」など、何を大事にしたいかを具体的に伝えます。

判断そのものは自分がしますが、その前にもう一つ視点を足せるのが、相棒のありがたいところです。

このドメイン名のやり取りは、ドメイン(住所)の選び方の失敗談に詳しく書いています。

なお、「具体的に伝える」は正しいのですが、そのぶん打つ量は増えます。わたしはこの説明を声で入れるようにして、書くのが少し楽になりました(パソコンだけで7か月、3,897回しゃべっていました)。

ワースト3:機械的なルールだけ渡して、チェック条件を伝えない

ちょっと技術寄りに聞こえますが、実は誰にでも起きる失敗です。

やってしまったこと。記事にそれぞれ日付をつける作業を、相棒に頼みました。そのとき渡したルールは、「1本ずつ1日後ろへずらしていって」というだけ。

相棒は、そのルールに忠実に従いました。

ところが、記事がどんどん増えていくと、後ろへずらし続けた日付が、ついに「未来の日付」になってしまったんです。まだ来ていない日付が記事についている、というおかしな状態です。

相棒は悪くありません。わたしが「今日の日付を超えてはいけない」という、肝心の条件を伝えていなかったからです。

機械的なルールだけを渡すと、機械的にそのとおりやってくれる。当たり前ですが、これが落とし穴でした。

直し方。作業のルールを伝えるときは、「やり方」だけでなく、「おかしくなっていないかを確かめる条件」もセットで渡します。

今回なら、「1日ずつ後ろへ。ただし今日の日付は絶対に超えないこと。超えそうなら止めて教えて」と、最初から言えばよかったのです。

ルールと一緒に、そのルールが壊れる境界線も渡してあげる。これだけで、暴走を未然に防げます。

この日付ずれ事件のくわしい話は、AIがつけた日付が未来になっていた話に書きました。

ワースト4:事実確認を頼まない

これは、ちょっとヒヤッとした失敗です。数字や事実にかかわる話なので。

やってしまったこと。ある記事の中で、相棒がサイトの状況について、「数週間かけてもアクセスはほぼゼロ」というような一文を書きました。

読んだときは「まあ、そんなものか」と流しかけたのですが、よく考えると事実と違いました。実際にはそのとき、公開してまだ数日目だったんです。

「数週間」というのは、事実より盛られていました。

相棒は、嘘をつこうとしたわけではありません。ただ、それらしく話をまとめようとすると、細かい数字や期間を「もっともらしく」書いてしまうことがあるのです。

わたしがそこを確認せずに信じたら、そのまま事実と違う記事が世に出るところでした。このサイトのモットーは「正直に書く」なのに、それでは本末転倒です。

すぐに「事実どおりに、正確に書き直して」と頼み直して、修正しました。

直し方は、二つあります。

一つは、最初に「確信がないことは、断定せずに『要確認』と印をつけて」と頼んでおくこと。そうすれば、あやしい部分を相棒のほうから教えてくれます。

もう一つは、数字・日付・固有名詞のような大事な事実は、最後に人間である自分が一次情報で確かめること。

相棒に事実確認の姿勢をお願いしつつ、最終チェックは自分がやる。この二段構えが安心です。

この件も、AIがつけた日付が未来になっていた話の中で触れています。

ワースト5:調子が悪いのに、同じ画面で粘る

最後は、頼み方の中身というより、「粘り方」の失敗です。

やってしまったこと。ある作業で、相棒とのやり取りがどんどん長くなっていきました。

会話が積み重なるにつれて、なぜか相棒の操作が空振りを繰り返すようになり、しまいには途中で止まってしまったのです。

わたしは「あと少しで終わるはず」と思って、同じ画面のまま何度も頼み直しました。でも、粘れば粘るほど、空振りが続くだけ。時間だけが溶けていきました。

思い切って、新しい会話を立ち上げて仕切り直してみました。すると、うそのようにピタッと安定して、あっさり作業が進んだんです。

わかったのは、AIは話が長くなりすぎると、調子を崩すことがある、ということです。

人間だって、長時間ぶっ通しで話していると集中が切れます。それと似ています。同じ場所で粘るのは、たいてい逆効果でした。

直し方。「なんだか今日は空振りが多いな」と感じたら、粘らずに仕切り直します。新しい会話を立ち上げて、必要な前提だけ手短に伝えて、やり直すのです。

もったいない気がしますが、粘るより何倍も速いです。

うまくいかないときは、頼み方を変えるより先に「場を変える」。これも立派な対処法です。

このときの様子は、AIと一緒にnoteを始めてみた記事に書いています。

おまけ:失敗しなかった頼み方(消す作業の場合)

失敗談ばかりだと落ち込むので、うまくいった例も一つ。

サイトのファイルを整理して、いらないものを大掃除したときのことです。

「消す」という作業は、いちばん怖いですよね。まちがえて大事なものを消したら、取り返しがつきません。

そこでわたしは、いきなり「いらないもの消して」とは頼みませんでした。代わりに、「消す前に、消してよさそうなものを一覧で見せて」と頼んだのです。

相棒は、まず候補のリストを出してくれました。わたしはそれを見て、「これは残す、これは消していい」と確認できました。

結果、まちがって消したものはゼロ。安心して大掃除が終わりました。

これは、ワースト3やワースト4の裏返しでもあります。

取り返しのつかない作業ほど、実行の前に「確認のワンクッション」を挟む。この一手間が、事故をきれいに防いでくれます。

このお掃除の話は、散らかったパソコンの中をAIに大掃除してもらった話に書きました。

まとめ:ダメな頼み方は、だいたい同じ方向で直せる

ワースト5を並べてみると、直し方がどれも同じ方向を向いていることに気づきます。

  • 丸投げしない。テーマと読者は自分で決めて、小分けに頼む。
  • ふんわり頼まない。決める前に相談し、大事にしたいことを具体的に伝える。
  • ルールだけ渡さない。おかしくなっていないかの確認条件も一緒に渡す。
  • 事実確認を任せきりにしない。あやしい所に印をつけてもらい、数字は自分で裏取りする。
  • 粘りすぎない。調子が悪いと感じたら、場を変えて仕切り直す。

共通しているのは、相棒に全部ゆだねてしまわないことです。

決めるところは自分が決め、確認のしかたまで一緒に渡し、うまくいかないときは無理をしない。この三つを守るだけで、失敗はぐっと減りました。

「じゃあ、最初からどう頼めばよかったの?」という良い頼み方の型は、あらためてAIに上手に頼むコツ5つにまとめています。今日のダメな例と合わせて読むと、頼み方のコツが立体的に見えてくると思います。

わたしはエンジニアではありません。だからこそ、こうして失敗しながら、相棒との付き合い方を少しずつ覚えています。

同じように非エンジニアで、AIとどう付き合えばいいか迷っている方の、遠回りを一つでも減らせたらうれしいです。

次にAIへ作業を頼むときは、やり方と一緒に「おかしくなりそうなら止めて教えて」のひと言を添えてみてください。

今日も読んでいただき、ありがとうございました。また次の記録で。

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