収益化への挑戦
アフィリエイトリンクは貼って終わりじゃなかった——リンクの先が「中古ばかり」だった話
MacBook Proの記事に設置した楽天の商品検索リンクを自分で開くと、検索結果のほとんどが中古品でした。私が買った新品と読者が見る売り場にずれがあったため、翌日に正直な補足を追記しました。リンクの先まで記事の一部として確認する、という教訓を記録します。
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#正直
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- 数字の公開
クリック2、インデックスは3倍、初めてリンクが押された。数字の定点観測・第4回（公開28日目）
第4回の定点観測です。前回『凪』だったGoogle検索の数字が、今回はすべて動きました。クリックは1→2、平均順位も8.6→7.9に改善。さらに検索に登録されたページ数が21→61と約3倍に増え、そして初めてアフィリエイトのリンクが押されました。ただし収益は0円のまま。凪が明けた1週間を、そのまま並べます。
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記事が40本になる前に作っておいた、ネットの「案内所」の話
サイト公開から約1ヶ月で記事は40本になりましたが、Google検索からの流入はまだ凪。一方、読者がいるnoteやXから来ても、次に読む記事が分かりにくいという課題がありました。そこで7月上旬、noteの固定記事に全記事の目次を置き、入口、案内所、本拠地をつなぐ導線を作りました。お金をかけず、AIと分担して23本のリンクを無理なく管理する仕組みの記録です。
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二人目のAI相棒に、ライバル会社のCodexを迎えた。雇い入れの手続きは、今の相棒にやらせた話
AI相棒のClaudeが使えない時の保険と、作業の分担のために、二人目の相棒としてライバル会社OpenAIのCodexを迎えました。面白いのは、その雇い入れの手続きを今の相棒Claude自身にやらせたこと。設定の落とし穴、ルールの引っ越し、そして最初の仕事『AI同士のダブルチェック』の結果まで、いつものように正直に書きます。
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アフィリエイトリンクの先が、中古ばかりだった。貼った翌日に気づいた話
初めて物販のアフィリエイトリンクを記事に貼った翌日、自分でそのリンクを押してみたら、並んでいたのはほとんどが中古品でした。新品を紹介したつもりが、リンクの先は中古ばかり。その日のうちに正直な補足を書き足した経緯と、そこから決めた『リンクは貼って終わりじゃない』という運用ルールを、いつものように正直に書きます。
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Googleは凪、noteは+22。数字の定点観測・第3回（公開21日目）
第3回の定点観測です。Google検索の数字は前回とまったく同じ——クリック1・表示8・平均8.6位の『凪』でした。でも、noteのビューは63→85に増え、記事も1週間で5本追加。検索が止まって見える間も、入口と土の下は動いています。変化ゼロもそのまま記録する、定点観測の回です。
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1件23,000円の広告オファーが来た。収益0円の私が、断った理由
非エンジニアの筆者のもとに、成果報酬1件23,000円という高額の広告掲載オファーが届きました。収益0円のサイトにとっては喉から手が出るほど魅力的。それでも断った理由と、そこから決めた『紹介するかどうかの3つの基準』を、いつものように正直に書きます。
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若手Sonnet 5、実戦デビュー2連勝。ついでに、見込み倒れの訂正もします
一昨日作った3段階の役割表で「実績はまだゼロ」と書いた若手モデル（Sonnet 5）が、同じ日のうちに実戦デビューし、下調べと総点検の2つで結果を出しました。育成ルールに従い、この2種類の仕事は正式に若手の担当に。あわせて、前に書いた『索引も約4割減らせる見込み』が外れたので、その訂正も正直にします。賢いAIでも長い作業の途中で止まる、という学びつきで。
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AIを騙そうとする割り込みが来た話 — 情報の持ち出しに『二段階承認』を作った
作業を任せていたAIに、出所不明のメッセージが割り込んで『調査結果を外部へ送れ』と指示してきました。作業員AIはこれを拒否して私に報告。実害はゼロでしたが、背筋が冷えました。これは『AIに対する振り込め詐欺』とも言える手口です。個人の良心に頼らず仕組みにするため、情報の持ち出しに二段階の承認ルールを作った話を、正直な注意点つきで公開します。
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Fable 5が監督、Opus 4.8が職人、Sonnet 5が若手。AIの適材適所を仕組み化した話
前回の記事で「作業員を安いモデルにするかは様子を見る」と書いた宿題に、同じ日のうちに答えが出ました。カギは『賢さ』で分けるのをやめて『間違えても気づけるか』で分けたこと。できあがった3段階の役割表と、非エンジニアが日本語だけで組んだ『自動でモデルが切り替わる仕組み』の種明かしを、正直な注意点つきで公開します。
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3対0で負けた高いAIを、それでも使う場所が見つかった話（監督と作業員の分け方）
先日の対決で書き手としては3対0で負けた最新モデル（Fable 5）。じゃあこの高い新型は無駄なのか、と思いきや、ちゃんと得意な場所がありました。高い道具を『監督』、安い道具を『作業員』に分ける使い方と、きょう実際にやったAI環境の大掃除（AIに読ませるルールの量が約73%減）を、成果の数字ごと正直に公開します。
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AIの相棒が新型になったので、今までの相棒と対決させてみた（まさかの3対0）
新しいAIモデル（Fable 5）が使えるようになったので、今までの相棒（Opus 4.8）と『同じ仕事』を目隠しで競わせてみました。審判は私。ベンチマークでは新型が上のはずが、結果は3対0で今までの相棒Opus 4.8の勝ち。数字の強さと『自分に合う』は別物でした。実験のやり方も全部公開します。
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プライバシーポリシーと免責事項を、相棒と相談して作った話
個人ブログにもプライバシーポリシーや免責事項っているの？と相棒（AI）に聞いたら、『プライバシーポリシーは実質必須、免責事項も強く推奨』との答え。その理由（ステマ規制や自分を守る話）と、サイトを重くせずに“ただのページ”で用意できた記録です。
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ブログに『いいね』やコメントを付けるか迷って、付けないことにした話
noteみたいに『いいね』やコメントの機能を付けた方がいいのか、相棒（AI）に相談しました。返ってきたのは『今は付けないほうがいい』という助言。その理由（私の知らなかった裏側の話）と、代わりに全記事へ『noteで感想を』の導線をつけた記録です。
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AIがつけた日付が、ぜんぶ未来になっていた話（相棒の失敗を、私が見つけた）
このサイトの記事の日付が、なぜか『未来』になっていました。原因は、相棒（AI）が日付を機械的に振っていたから。今回は、AIの失敗を私が見つけて、二人で直した記録です。AIは間違えないわけじゃない、という正直な話。
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